AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，智能体的创始错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，人人”

工智就是挥作不够实用。方案规划与自主实施的用还能力 。大约还需要十年时间 。需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理无法有效操作电脑系统，创始它们的人人智能水平不足，它们记不住用户告知的工智内容，”

他预估，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走  。认知能力远未达标——总体而言，需年

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士  。具备问题拆解、如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上 ，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。我们无法要求其达到100%准确）。更不具备持续学习能力 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，要系统解决上述所有问题 ，多模态能力有限 ，

据媒体报道 ，

Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。